不确定性推理中，CF(-E) = ?A CF(E)B -CF(E)C 1-CF(E)D 0

在不确定性推理中，可信度因子（CF）用于表示证据对结论的支持或削弱程度，其取值范围为 [-1, 1]。其中：

• CF(E) > 0 表示证据 E 支持结论 H 为真；

• CF(E) < 0 表示证据 E 支持结论 H 为假（即削弱 H 为真的可信度）；

• CF(E) = 0 表示证据 E 与结论 H 无关。

对于 ¬E（即证据 E 的否定），其可信度应与 E 的可信度符号相反，因为如果 E 出现时削弱 H 为真，那么 ¬E 出现时就应增强 H 为真（反之亦然）。因此，CF(¬E) = -CF(E)。

这是可信度理论中的基本对称性原则，用于处理证据的否定形式。

综上，正确答案为 B. -CF(E)。

答案：

B