以下哪项不是人工智能在法律中的伦理挑战?()A. 算法偏见B. 数据隐私C. 提高诉讼效率D. 责任归属

考查要点：本题主要考查对人工智能在法律领域中伦理挑战的理解，需要识别出不属于伦理挑战的选项。

解题核心思路：
人工智能在法律中的应用涉及算法偏见、数据隐私、责任归属等伦理问题，而提高诉讼效率属于技术带来的正面效果，而非伦理挑战。需明确区分技术带来的“挑战”与“优势”。

破题关键点：

• 伦理挑战通常涉及公平性、隐私保护、责任划分等争议性问题。
• 提高效率是技术应用的直接目标，属于积极影响，不属于需要解决的伦理难题。

选项分析：

1. A. 算法偏见
   AI算法可能因训练数据偏差或设计缺陷导致不公平判断（如歧视特定群体），属于伦理挑战。

2. B. 数据隐私
   法律领域涉及敏感信息（如案件细节、个人隐私），AI处理数据时易引发隐私泄露风险，属于伦理挑战。

3. C. 提高诉讼效率
   AI通过自动化流程加速案件处理，这是技术优势的体现，不属于伦理争议。

4. D. 责任归属
   AI决策出错时，难以明确责任主体（如开发者、用户或AI本身），属于典型的伦理挑战。

结论：
C选项是技术带来的正面效果，而非伦理挑战，因此正确答案为C。