开发者在使用TaskPool时，发现任务执行效率下降，怀疑是由于工作线程数量达到上限。为了验证这一假设，开发者应该检查什么？A. 任务函数的执行时间B. 设备的物理核数C. 任务的优先级设置D. 设备的可用内存

考查要点：本题主要考查对线程池工作原理的理解，特别是工作线程数量与设备物理核数之间的关系。

解题核心思路：
当任务执行效率下降时，若怀疑是工作线程数量达到上限，需明确线程池的容量通常由设备物理核数决定。线程池默认最大线程数与CPU核数相关，若任务量超过核数，线程需排队，导致效率下降。

破题关键点：

• 物理核数是线程池容量的硬性限制，而非任务时间、优先级或内存。
• 其他选项（如内存、任务时间）可能影响整体性能，但与“线程数量上限”无直接关联。

选项分析：

1. A. 任务函数的执行时间
   任务执行时间长会增加整体耗时，但与线程数量是否达到上限无关。
2. B. 设备的物理核数
   正确选项。线程池默认最大线程数通常与物理核数相同，若任务量超过核数，线程无法新增，需排队，导致效率下降。
3. C. 任务的优先级设置
   优先级影响任务执行顺序，但不会限制线程总数。
4. D. 设备的可用内存
   内存不足可能引发系统卡顿，但与线程数量上限无直接关系。

结论：
验证“线程数量达到上限”的假设，需检查设备物理核数是否已被充分利用。