2分57以下哪些属于人工智能应用中的挑战? A. 隐私保护B. 算法透明性C. 数据质量问题D. 法律合规性

步骤 1：隐私保护
人工智能应用中，隐私保护是一个重要挑战。在收集、处理和使用个人数据时，必须确保数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
步骤 2：算法透明性
算法透明性是指算法的决策过程和结果能够被理解和解释。在人工智能应用中，算法的不透明性可能导致决策的不公平性和不可解释性，从而影响用户信任。
步骤 3：数据质量问题
数据质量问题包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性。在人工智能应用中，数据质量直接影响模型的性能和决策的准确性。
步骤 4：法律合规性
人工智能应用需要遵守相关法律法规，包括数据保护法、隐私法、反垄断法等。在应用人工智能技术时，需要确保符合法律法规要求，避免法律风险。