以下哪种方法不属于统计参数语言合成方法?()A. 基于HMM的语音合成方法B. 基于DNN的语音合成方法C. 波形拼接语音合成

统计参数语言合成方法的核心是通过统计模型对语音信号的声学参数进行建模和生成。常见的统计模型包括隐马尔可夫模型（HMM）和深度神经网络（DNN）。而波形拼接语音合成属于单元选择合成方法，依赖预存的语音波形片段直接拼接，不涉及统计参数建模。

选项分析

A. 基于HMM的语音合成方法

HMM（隐马尔可夫模型）是经典的统计模型，通过状态转移和概率分布描述语音特征。例如，HTS（隐藏马尔可夫模型工具书）系统利用HMM对声学参数（如梅尔倒谱系数）进行建模，属于统计参数方法。

B. 基于DNN的语音合成方法

DNN（深度神经网络）通过多层非线性变换学习语音特征的分布规律。例如，DNN可以预测梅尔倒谱系数或声学特征，属于统计参数方法的扩展应用。

C. 波形拼接语音合成

波形拼接直接从语音数据库中选择匹配的语音片段（如音素、音节）并拼接生成语音，依赖预存波形而非统计建模，因此属于单元选择合成方法，不属于统计参数方法。