适应于大数据存储的分布式数据库应具有（）的特征。A. 高可扩展性B. 高并发性C. 高可用性D. 高存储性

本题考查分布式数据库在大数据存储场景下的核心特征。解题关键在于理解分布式系统设计的基本目标：高效扩展存储能力、处理高并发请求、保障系统稳定性。需注意区分“高存储性”与“高可扩展性”的区别，前者侧重存储容量，后者强调通过扩展节点提升整体性能，而后者是分布式系统的核心特性。

选项分析

A. 高可扩展性

正确。分布式数据库通过水平扩展（添加更多节点）提升存储和计算能力，这是其核心优势。高可扩展性确保系统能随数据增长灵活调整资源。

B. 高并发性

正确。大数据场景通常伴随大量并发操作（如读写请求），分布式系统需通过负载均衡和并行处理高效应对高并发，避免性能瓶颈。

C. 高可用性

正确。分布式系统通过数据冗余和故障转移机制保障服务连续性，即使部分节点故障，系统仍能正常运行，体现高可用性。

D. 高存储性

错误。高存储性侧重单纯存储容量，但分布式系统更依赖扩展性动态增加存储。若仅强调存储容量，可能忽略分布式设计的其他关键特性（如数据分片、副本管理）。