AI可以生成逼真的图片和视频。 A. 对B. 错

本题考查对人工智能（AI）技术基本应用的了解。核心思路是判断AI是否具备生成逼真图片和视频的能力。需要结合当前AI技术的实际应用，如生成对抗网络（GAN）、扩散模型等，理解其生成内容的逼真程度。关键点在于明确AI生成内容的现状，例如AI在图像、视频生成领域的典型应用案例（如Deepfake、MidJourney等）。

AI生成逼真图片和视频的能力主要依赖于生成对抗网络（GAN）和扩散模型等技术。

1. 生成对抗网络（GAN）：通过两个神经网络（生成器和判别器）相互对抗训练，生成器不断优化输出，使生成内容接近真实数据分布，从而生成高质量图片。
2. 扩散模型：通过逐步添加噪声并学习去噪过程，生成细节丰富的图像，已广泛应用于艺术创作和图像修复。
3. 实际应用：例如，AI工具Deepfake可生成高度逼真的视频换脸效果，MidJourney可通过文本描述生成高质量图片。虽然AI生成内容可能仍有细微缺陷，但整体已能达到以假乱真的效果。