什么是神经网络？A. 一种用于连接计算机硬件[1]的网络B. 一种模仿人类大脑结构和功能的算法模型C. 一种用于网络安全的工具D. 一种用于数据存储的系统

考查要点：本题主要考查对神经网络基本概念的理解，需要区分神经网络与其他计算机相关技术（如网络、安全、存储）的本质区别。

解题核心：明确神经网络是模仿人类大脑结构和功能的算法模型，而非硬件连接、安全工具或存储系统。关键点在于抓住“模仿大脑”和“算法模型”这两个核心特征。

选项分析

选项A：一种用于连接计算机硬件的网络

错误原因：计算机硬件连接属于计算机网络的范畴（如局域网、互联网），与神经网络无关。神经网络是软件算法，不涉及物理硬件连接。

选项B：一种模仿人类大脑结构和功能的算法模型

正确原因：神经网络的核心思想是模拟人类神经元的工作方式，通过多层节点（神经元）传递和处理信息，最终实现学习和预测功能。这是神经网络作为人工智能技术的核心定义。

选项C：一种用于网络安全的工具

错误原因：网络安全工具（如防火墙、加密技术）主要用于保护数据传输，而神经网络是数据分析工具，二者应用场景不同。

选项D：一种用于数据存储的系统

错误原因：数据存储系统（如数据库、云存储）关注数据的存取效率，而神经网络专注于数据的处理与模式识别，二者功能完全不同。