遗传算法是随机束搜索的一个变体，其中后继节点的生成是由:A. 组合两个双亲状态而不是修改单一状态。B. 组合两个双亲节点而不是修改单一节点。C. 组合单一状态而不是组合两个双亲状态。D. 组合单一节点而不是组合两个双亲节点。

遗传算法的核心在于通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。其关键操作包括选择、交叉（组合）和变异。本题考查交叉操作的本质：后继节点的生成方式。
破题关键在于理解交叉操作是组合两个亲本的状态（即解的特征或基因信息），而非单独修改单一状态或节点。选项需区分“状态”与“节点”的概念差异，明确交叉作用于状态层面。

选项分析

• 选项A：组合两个双亲状态。
  遗传算法的交叉操作通过合并两个亲本的基因信息生成新解，例如二进制编码中交换部分位串。此过程不修改原有状态，而是生成新组合，符合遗传算法的核心机制。

• 选项B：组合两个双亲节点。
  “节点”通常指搜索空间中的位置，而交叉操作作用于节点的状态（基因信息），而非节点本身。因此此选项表述不准确。

• 选项C、D：仅涉及单一状态或节点。
  遗传算法的交叉操作需至少两个亲本参与，因此排除仅修改单一状态或节点的选项。