在SVM中,如果一个样本点与分割平面的距离越远，则我们就说其分类越()。A. 不好划分B. 模糊C. 明确D. 不清晰

SVM（支持向量机）的核心思想是通过最大化分类间隔来寻找最优分割平面。分类间隔的大小直接影响分类的置信度：样本点离分割平面越远，模型对其分类的判断越确定；反之，若样本点靠近分割平面，则分类结果可能更模糊。因此，本题的关键在于理解距离与分类明确性的正向关系。

在SVM中，分割平面的作用是将不同类别的样本分开，而分类间隔是分割平面到最近样本点的距离。具体来说：

1. 距离远：样本点远离分割平面，说明其所属类别与分割平面的预测结果高度一致，模型对分类结果的判断非常明确。
2. 距离近：样本点靠近分割平面，可能引发分类不确定性，此时分类结果较模糊。

因此，题目中“距离越远”对应“分类越明确”，正确答案为C。