网络环境的综合决策支持系统由哪几部分组成？各部分的核心功能是什么？

网络环境下的综合决策支持系统是传统决策支持系统在现代信息技术背景下的发展形式，其结构更加复杂，功能更加集成。根据系统架构和运行机制，它通常由以下几个核心部分组成：

1. 数据部分（数据仓库与数据管理）

核心功能：集中存储、管理和查询海量历史数据与实时数据，支持数据的抽取、转换、加载（ETL），为决策提供数据基础。数据部分通常与数据仓库技术结合，支持多维分析和数据挖掘，是系统进行预测和模拟的前提。

2. 模型部分（模型库与模型管理）

核心功能：提供多种决策模型（如优化模型、模拟模型、统计模型等），支持模型的构建、调用、组合与运行。在网络环境中，模型可分布于模型服务器，由客户端程序调用，实现跨平台、分布式建模与计算。

3. 知识部分（知识库与推理机）

核心功能：存储领域专家知识、规则、案例等，通过推理机实现智能推理，辅助解决非结构化或半结构化决策问题。知识库可集中于知识服务器，支持多种知识表示形式和推理机制，增强系统的智能化水平。

4. 人机交互部分（会话界面与控制程序）

核心功能：作为用户与系统之间的接口，接收用户输入、解释系统输出、引导决策流程。在网络环境中，该部分通常由客户端完成，负责调用模型、知识库和数据服务，实现人机协同决策。

5. 网络通信部分（通信基础设施）

核心功能：提供系统各组件之间（如客户端-服务器、模型服务器-知识服务器-数据仓库）的数据传输与协同通信，保障系统在分布式环境下的稳定运行和实时响应。

综上，网络环境的综合决策支持系统是一个由数据、模型、知识、人机交互、网络通信五大部件构成的有机整体，各部分通过网络协同工作，实现对复杂决策问题的综合支持。

答案：

网络环境的综合决策支持系统由以下五部分组成：

1. 数据部分：核心功能为数据的集中存储、管理与查询，支持数据挖掘和预测分析。

2. 模型部分：核心功能为模型的构建、调用与运行，支持分布式建模与计算。

3. 知识部分：核心功能为知识存储与智能推理，增强系统对非结构化问题的处理能力。

4. 人机交互部分：核心功能为用户界面与系统控制，实现人机协同决策。

5. 网络通信部分：核心功能为各组件间的数据传输与协同，保障系统分布式运行。