人工智能新浪潮的核心驱动力是（ ）：A. 大数据爆发B. 深度学习算法突破C. 算力指数级提升D. 资本过度炒作

本题考查人工智能新浪潮的核心驱动力相关知识。解题思路是需要对每个选项进行分析，判断其是否为人工智能新浪潮的核心驱动力。

• 选项A：大数据爆发
  大数据为人工智能提供了丰富的素材和训练数据。在人工智能领域，尤其是机器学习和深度学习中，大量的数据可以让模型学习到更复杂、更准确的模式和规律。例如，在图像识别领域，需要数以百万计的图像数据来训练模型，使其能够准确识别不同的物体。所以大数据爆发是人工智能新浪潮的核心驱动力之一。
• 选项B：深度学习算法突破
  深度学习算法是人工智能的关键技术之一。它能够自动从大量数据中学习特征和模式，并且在很多领域取得了显著的成果。例如，卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测等方面表现出色，循环神经网络（RNN）及其变体在自然语言处理、语音识别等领域有广泛应用。深度学习算法的不断突破，使得人工智能系统的性能得到了极大提升，推动了人工智能的发展，是核心驱动力之一。
• 选项C：算力指数级提升
  人工智能的训练和推理过程需要大量的计算资源。随着硬件技术的发展，如GPU（图形处理器）、TPU（张量处理单元）等专用计算芯片的出现，算力得到了指数级的提升。强大的算力可以加速深度学习模型的训练过程，使得在更短的时间内完成大规模数据的处理和模型的优化。例如，使用GPU集群可以将原本需要数周甚至数月的训练时间缩短到几天或几周。因此，算力指数级提升是人工智能新浪潮的核心驱动力之一。
• 选项D：资本过度炒作
  资本的投入在一定程度上可以促进人工智能的发展，但资本过度炒作并不能直接推动人工智能技术本身的进步。它可能会带来一些短期的市场热度和资源聚集，但如果没有技术和数据等核心要素的支撑，这种炒作是不可持续的，不能成为人工智能新浪潮的核心驱动力。