判断题（共30题，30.0分）65. (1.0分) 单层感知机模型能够通过调整权重解决所有类型的分类问题A 对B 错

单层感知机模型是一种简单的神经网络模型，它只能解决线性可分的问题。这意味着，如果数据集中的类别可以通过一个超平面（在二维空间中为直线）来分开，那么单层感知机模型可以通过调整权重来找到这个超平面。然而，对于非线性可分的问题，单层感知机模型无法通过调整权重来解决，因为它无法学习到非线性的决策边界。