以下哪个算法是深度学习中常用的算法?A. 决策树B. 支持向量机[2]C. 卷积神经网络(CNN)D. 随机森林

步骤 1：理解深度学习算法
深度学习是一种机器学习方法，它使用多层神经网络来学习数据的复杂表示。这些算法通常用于处理大量数据，并且在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域表现出色。

步骤 2：分析选项
A. 决策树：决策树是一种监督学习方法，它通过树形结构进行决策。它不是深度学习的一部分。
B. 支持向量机：支持向量机是一种用于分类和回归分析的监督学习模型。它不是深度学习的一部分。
C. 卷积神经网络(CNN)：卷积神经网络是一种深度学习算法，特别适用于处理具有网格结构的数据，如图像。它在图像识别和计算机视觉任务中非常有效。
D. 随机森林：随机森林是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树来提高预测的准确性。它不是深度学习的一部分。

步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，卷积神经网络(CNN)是深度学习中常用的算法。