logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
计算机
题目

11. 二进制11101.010的十六进制数为( )(本题2.0分) A、 1D.01 B、 1D.1 C、 1D.2 D、 1D.4

11. 二进制11101.010的十六进制数为( )(本题2.0分)
A、 1D.01
B、 1D.1
C、 1D.2
D、 1D.4

题目解答

答案


答案是:参考答案:D

出自 洛阳理工学院-计算机文化基础
洛阳理工学院

解析

考查要点:本题主要考查二进制数转换为十六进制数的方法,重点在于掌握分组补零的规则。

解题核心思路:

  1. 整数部分:从右往左每四位二进制数为一组,不足四位时在左侧补零。
  2. 小数部分:从左往右每四位二进制数为一组,不足四位时在右侧补零。
  3. 将每组四位二进制数转换为对应的十六进制数。

破题关键点:

  • 正确分组:确保整数和小数部分的分组符合四位规则。
  • 补零操作:根据分组需要补零,避免遗漏。

整数部分转换

二进制整数部分为 11101:

  1. 分组:从右往左每四位分组,不足四位补零:
    • 原数:1 1101(共5位)
    • 补零后:0111 101 → 但需调整为正确分组方式,实际应补零至四位的倍数:
      • 正确分组:0111(前四位)和 0101(后四位,需补零一位)。
  2. 转换:
    • 0111 → 7
    • 0101 → 5
    • 合并结果:1D(十六进制中 D 对应十进制 13,即 1101)。

小数部分转换

二进制小数部分为 .010:

  1. 分组:从左往右每四位分组,不足四位补零:
    • 原数:010 → 补零后为 0100。
  2. 转换:
    • 0100 → 4。

最终结果

合并整数和小数部分,得到十六进制数 1D.4,对应选项 D。

相关问题

  • 下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de

  • 下列哪项关于广度优先搜索的描述正确() A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索[1]算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例

  • 下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型

  • 3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A 对B 错

  • (单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理

  • 由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编 程框架是() A. TensorFlow B. PaddlePaddle C. PyTorch D. Mindspore

  • 下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型

  • 下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法

  • 下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法

  • 在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点[1]对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。 A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切

  • 决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。 A. 正确B. 错误

  • 下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习

  • 下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法

  • 下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 路径排序算法B. 深度学习[3]推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计[4]

  • AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器() A. 错误B. 正确

  • 以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层

  • 路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断

  • 下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]

  • 区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息

  • 路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号