题目
阅读以下材料，完成问题。【材料一】ㅤㅤGhatGPT是2022年11月由OpenAl推出的生成性人工智能，支持多轮对话，甚至具备承认错误等类人的特点。由天文地理到人文经济，ChatGPT强大到吓人，“搜索引擎+社交软件”的结合让市场用户新奇不已。仅仅2个月，月活跃用户已然突破1亿，而同样的用户量，TikTok耗时9个月，Instagram花费30个月。这成了AI界具有里程碑性质的大事件。ㅤㅤ回望过去，在ChatGPT出现之前，小冰、siri、小艺等聊天机器人在对话回复中虽然“情商”在线，但“智力”有些拉腾，时常答非所问，有时直接能把天聊死。ChatGPT的降临打破了尬局，它根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样聊天交流，展现出前所未有的泛化能力和高情商。ㅤㅤ当你向它提问“满江红好看么？”，虽然ChatGPT的训练数据截至2021年，它是没有学过满江红相关数据的，但根据“好看么”这个关键词，它能推测出“满江红”可能是部文学或影视作品。由于之前被“喂”进去了有关文学及影视评论的海量高质量数据，模型就能基于以往所学，生成一个合理的回答。ㅤㅤ“ChatGPT实现‘智力’飞跃背后，是宝剑锋从磨砺出的写照。”萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明指出，ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的对话AI模型，GPT系列又称为生成式预训练语言模型，是一种自然语言处理超大规模统计语言模型，其通过输入语句，根据语言/语料概率来自动生成回答的每一个字。用通俗的话语，它的回复是通过词组的概率性分布建模生成的，即选中关键词通过概率判定关键词前后的词组。ㅤㅤ在GPT-3.5之前，OpenAl先后推出过GPT-1、GPT-2和GPT-3，训练数据量爆炸式增长，从亿级飞升到千亿。而在GPT-3.5中，训练模型中再度加入人类反债强化学习技术。ChatGPT得以在技术能力上进一步强化：ㅤㅤ①可通过海量网络数据进行预训练，学习语言模型的基础知识；ㅤㅤ②在预训练过程中同时学习语言模型、问答系统、机器翻译等多种自然语言处理任务；ㅤㅤ③具备理解上下文关系及语义推理的能力，并生成相应的回答；ㅤㅤ④可在预训练好的大语言模型上进行微调，并使用新的数据更新模型参数。ㅤㅤ那么强大的ChatGPT究竟是如何被训练出来的？OpenAl给出了三步走策略：第一步，教ChatGPT回答问题。第二步，收集比较数据并训练奖励模型。第三步，使用PPO强化学习算法针对奖励模型优化策略。不断重复第二第三阶段，使得大语言模型能力越来越强，按照人类意图行事。ㅤㅤChatGPT引领的太模型正在让AI技术从五年前的“能听会看”，走到今天的“能思考、会创作”，未来有望实现“会推理、能决策”的重大进步。林建明判断，ChatGPT通过与决策智能技术的融合发展，或将推动决策模型进化，迈向“全人格化”超级决策智能阶段，辅助人类做出更优决策。（选自光明网2023-02-23，有删改）【材料二】ㅤㅤChatGPT最直接应用的场景就是搜索、客服、间答、咨询等交互领域。目前不少AI客服电话饱受诟病，和话务员的服务相去甚远，一些搜索引擎也往往搜不准、搜不全。ㅤㅤChatGPT则可以通过海量数据和机器学习，更好地满足人们对信息和知识的需求。ChatGPT在科学研究，文学创作、艺术创作、设计以及教育培训等专业领域都有巨大的应用潜力。网友们尝试通过Aha+GPT来写小说、写诗歌、写论文、设计建筑，甚至提出要求模仿某个人物或风格。教师学生可以使用它进行作业批量处理、辅助答疑等等。假以时日，会有ChatGPT支持的AI教师对人类进行定制化的精准教育和培训。ㅤㅤ近些年来，熄灯工厂、无人驾驶等的出现，让人们关心重复性的体力劳动可能被AI取代。ChatGPT之所以受到高度关注，在于它不仅擅长于重复性劳动，而且对专业性、逻辑性和创意性较强的脑力劳提出了挑战。比如，程序员、设计师、作家、教师、律师、建筑师等等工作，可能会在ChatGPT引入后出现一定的变化。相对来说ChatGPT这样的AI一旦大规模部署，效率更高、成本更低。更值得一提的是，AI可以不断迭代升级并自主学习，它的能力会持续增强。ㅤㅤ当然，ChatGPT作为AI应用还很难有类似于人类的情感，所以在涉及社交、生理、情感等方面的工作，ChatGPT的威胁目前来说还不太大，即便是在创意领域，ChatGPT也还无法和人类匹敌。（选自光明网2023-02-13，有删改）【材料三】ㅤㅤ据《华尔街日报》报道，得克萨斯大学教授保罗•冯•希佩尔（PaulvonHippel）发现，ChatGPT可以肤浅地谈论教学，但它并不能真正深入地“理解”教学。“它不能纠正错误的数学概念，还经常会引入自己的错误概念，有时还会犯一些基本的电子表格或手动计算器不会犯的莫名其妙的数学错误。”ㅤㅤ“它像专家一样行事，有时还能令人信服地模仿专家。但它通常是一种胡扯艺术家，把真相、错误和捏造混在一起，听起来令人信服，除非你自己也有一些专业知识。”希佩尔说。ㅤㅤOpenAI的熟悉技术官米拉•穆拉蒂在接受《时代》杂志采访时也承认，机器人在写句子时“可能会编造事实”，并将其描述为“核心挑战”。她说，ChatGPT通过预测句子中合乎逻辑的下一个单词来生成响应，但技术、安全、教育等问题也引起重视。（选自中国新闻网2023-02-09，有删改）【材料四】ㅤㅤ今年2月，国外职业咨询平台ResumeBuilder.com对1000名美国商界领袖进行了调查。ㅤㅤ对目前使用ChatGPT的公司的调查ㅤㅤ表一公司使用ChatG PT部来做什么?-|||-编写代码-|||-文案内容创建-|||-客户支持-|||-创建会议文档病要-|||-研究-|||-生成任务列表-|||-其他-|||-0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%ㅤㅤ表二公司使用ChatG PT部来做什么?-|||-编写代码-|||-文案内容创建-|||-客户支持-|||-创建会议文档病要-|||-研究-|||-生成任务列表-|||-其他-|||-0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%（选自新浪科技2023-02-27、有删节）（1）下列说法与材料相符的一项是 ____ A.人们对“搜索引擎+社交软件”这种合方式很新奇，仅仅2个月，用户就已经突破1亿。B.ChatGPT也被称为生成式预训练语言模型，它是一种自然语言处理超大规模统计语言模型。C.hatGPT所引领的大模型技术让AI实现了从“能听会看”到“会推理、能决策”的进步D.ChatGPT最直接应用的场景是搜索等交互领域，它可以完全满足人们对信息和知识的需求。（2）下列说法与材料不相符的一项是 ____ A.ChatGPT是一种人工智能，支持多轮对话，甚至具备承认错误等类人的特点，功能很强大。B.被“喂”进去海量高质量的数据之后，ChatGPT就可以基于以往所学，生成一个合理的回答。C.hatGPT不仅擅长重复性体力劳动，而且对脑力劳动提出挑战，因而引起人们的高度关注。D.在1000家公司中，超过60%的公司使用ChatGPT编写代码，超过70%的公司用来协助招聘。（3）下列对材料有关内容的概括与分析不正确的一项是 ____ A.相比之前的聊天机器人，ChatGPT能根据聊天的上下文来与人进行互动，情商和智商均在线。B.ChatGPT在GPT-1、GPT-2、GPT-3基础上加入人类反馈强化学习技术，实现了“智力”飞跃。C.hatGPT提升了工作效率，可以替代代码编写、文案内容创作、作业辅导及心理康复等工作。D.几乎所有使用ChatGPT的公司都会将它应用于公司招聘中，其中，撰写职业描述功能最常用。（4）ChatGPT横空出世以来，赞美与争议并存，初三某班同学对ChatGPT产生的影响褒贬不一，展开了激烈的讨论，你对ChatGPT的出世持何态度？请结合文本和实际进行阐述。
阅读以下材料，完成问题。
【材料一】
ㅤㅤGhatGPT是2022年11月由OpenAl推出的生成性人工智能，支持多轮对话，甚至具备承认错误等类人的特点。由天文地理到人文经济，ChatGPT强大到吓人，“搜索引擎+社交软件”的结合让市场用户新奇不已。仅仅2个月，月活跃用户已然突破1亿，而同样的用户量，TikTok耗时9个月，Instagram花费30个月。这成了AI界具有里程碑性质的大事件。
ㅤㅤ回望过去，在ChatGPT出现之前，小冰、siri、小艺等聊天机器人在对话回复中虽然“情商”在线，但“智力”有些拉腾，时常答非所问，有时直接能把天聊死。ChatGPT的降临打破了尬局，它根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样聊天交流，展现出前所未有的泛化能力和高情商。
ㅤㅤ当你向它提问“满江红好看么？”，虽然ChatGPT的训练数据截至2021年，它是没有学过满江红相关数据的，但根据“好看么”这个关键词，它能推测出“满江红”可能是部文学或影视作品。由于之前被“喂”进去了有关文学及影视评论的海量高质量数据，模型就能基于以往所学，生成一个合理的回答。
ㅤㅤ“ChatGPT实现‘智力’飞跃背后，是宝剑锋从磨砺出的写照。”萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明指出，ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的对话AI模型，GPT系列又称为生成式预训练语言模型，是一种自然语言处理超大规模统计语言模型，其通过输入语句，根据语言/语料概率来自动生成回答的每一个字。用通俗的话语，它的回复是通过词组的概率性分布建模生成的，即选中关键词通过概率判定关键词前后的词组。
ㅤㅤ在GPT-3.5之前，OpenAl先后推出过GPT-1、GPT-2和GPT-3，训练数据量爆炸式增长，从亿级飞升到千亿。而在GPT-3.5中，训练模型中再度加入人类反债强化学习技术。ChatGPT得以在技术能力上进一步强化：
ㅤㅤ①可通过海量网络数据进行预训练，学习语言模型的基础知识；
ㅤㅤ②在预训练过程中同时学习语言模型、问答系统、机器翻译等多种自然语言处理任务；
ㅤㅤ③具备理解上下文关系及语义推理的能力，并生成相应的回答；
ㅤㅤ④可在预训练好的大语言模型上进行微调，并使用新的数据更新模型参数。
ㅤㅤ那么强大的ChatGPT究竟是如何被训练出来的？OpenAl给出了三步走策略：第一步，教ChatGPT回答问题。第二步，收集比较数据并训练奖励模型。第三步，使用PPO强化学习算法针对奖励模型优化策略。不断重复第二第三阶段，使得大语言模型能力越来越强，按照人类意图行事。
ㅤㅤChatGPT引领的太模型正在让AI技术从五年前的“能听会看”，走到今天的“能思考、会创作”，未来有望实现“会推理、能决策”的重大进步。林建明判断，ChatGPT通过与决策智能技术的融合发展，或将推动决策模型进化，迈向“全人格化”超级决策智能阶段，辅助人类做出更优决策。
（选自光明网2023-02-23，有删改）【材料二】
ㅤㅤChatGPT最直接应用的场景就是搜索、客服、间答、咨询等交互领域。目前不少AI客服电话饱受诟病，和话务员的服务相去甚远，一些搜索引擎也往往搜不准、搜不全。
ㅤㅤChatGPT则可以通过海量数据和机器学习，更好地满足人们对信息和知识的需求。ChatGPT在科学研究，文学创作、艺术创作、设计以及教育培训等专业领域都有巨大的应用潜力。网友们尝试通过Aha+GPT来写小说、写诗歌、写论文、设计建筑，甚至提出要求模仿某个人物或风格。教师学生可以使用它进行作业批量处理、辅助答疑等等。假以时日，会有ChatGPT支持的AI教师对人类进行定制化的精准教育和培训。
ㅤㅤ近些年来，熄灯工厂、无人驾驶等的出现，让人们关心重复性的体力劳动可能被AI取代。ChatGPT之所以受到高度关注，在于它不仅擅长于重复性劳动，而且对专业性、逻辑性和创意性较强的脑力劳提出了挑战。比如，程序员、设计师、作家、教师、律师、建筑师等等工作，可能会在ChatGPT引入后出现一定的变化。相对来说ChatGPT这样的AI一旦大规模部署，效率更高、成本更低。更值得一提的是，AI可以不断迭代升级并自主学习，它的能力会持续增强。
ㅤㅤ当然，ChatGPT作为AI应用还很难有类似于人类的情感，所以在涉及社交、生理、情感等方面的工作，ChatGPT的威胁目前来说还不太大，即便是在创意领域，ChatGPT也还无法和人类匹敌。
（选自光明网2023-02-13，有删改）【材料三】
ㅤㅤ据《华尔街日报》报道，得克萨斯大学教授保罗•冯•希佩尔（PaulvonHippel）发现，ChatGPT可以肤浅地谈论教学，但它并不能真正深入地“理解”教学。“它不能纠正错误的数学概念，还经常会引入自己的错误概念，有时还会犯一些基本的电子表格或手动计算器不会犯的莫名其妙的数学错误。”
ㅤㅤ“它像专家一样行事，有时还能令人信服地模仿专家。但它通常是一种胡扯艺术家，把真相、错误和捏造混在一起，听起来令人信服，除非你自己也有一些专业知识。”希佩尔说。
ㅤㅤOpenAI的熟悉技术官米拉•穆拉蒂在接受《时代》杂志采访时也承认，机器人在写句子时“可能会编造事实”，并将其描述为“核心挑战”。她说，ChatGPT通过预测句子中合乎逻辑的下一个单词来生成响应，但技术、安全、教育等问题也引起重视。
（选自中国新闻网2023-02-09，有删改）【材料四】
ㅤㅤ今年2月，国外职业咨询平台ResumeBuilder.com对1000名美国商界领袖进行了调查。
ㅤㅤ对目前使用ChatGPT的公司的调查
ㅤㅤ表一
ㅤㅤ表二
（选自新浪科技2023-02-27、有删节）
（1）下列说法与材料相符的一项是 ____
A.人们对“搜索引擎+社交软件”这种合方式很新奇，仅仅2个月，用户就已经突破1亿。
B.ChatGPT也被称为生成式预训练语言模型，它是一种自然语言处理超大规模统计语言模型。
C.hatGPT所引领的大模型技术让AI实现了从“能听会看”到“会推理、能决策”的进步
D.ChatGPT最直接应用的场景是搜索等交互领域，它可以完全满足人们对信息和知识的需求。
（2）下列说法与材料不相符的一项是 ____
A.ChatGPT是一种人工智能，支持多轮对话，甚至具备承认错误等类人的特点，功能很强大。
B.被“喂”进去海量高质量的数据之后，ChatGPT就可以基于以往所学，生成一个合理的回答。
C.hatGPT不仅擅长重复性体力劳动，而且对脑力劳动提出挑战，因而引起人们的高度关注。
D.在1000家公司中，超过60%的公司使用ChatGPT编写代码，超过70%的公司用来协助招聘。
（3）下列对材料有关内容的概括与分析不正确的一项是 ____
A.相比之前的聊天机器人，ChatGPT能根据聊天的上下文来与人进行互动，情商和智商均在线。
B.ChatGPT在GPT-1、GPT-2、GPT-3基础上加入人类反馈强化学习技术，实现了“智力”飞跃。
C.hatGPT提升了工作效率，可以替代代码编写、文案内容创作、作业辅导及心理康复等工作。
D.几乎所有使用ChatGPT的公司都会将它应用于公司招聘中，其中，撰写职业描述功能最常用。
（4）ChatGPT横空出世以来，赞美与争议并存，初三某班同学对ChatGPT产生的影响褒贬不一，展开了激烈的讨论，你对ChatGPT的出世持何态度？请结合文本和实际进行阐述。
【材料一】
ㅤㅤGhatGPT是2022年11月由OpenAl推出的生成性人工智能，支持多轮对话，甚至具备承认错误等类人的特点。由天文地理到人文经济，ChatGPT强大到吓人，“搜索引擎+社交软件”的结合让市场用户新奇不已。仅仅2个月，月活跃用户已然突破1亿，而同样的用户量，TikTok耗时9个月，Instagram花费30个月。这成了AI界具有里程碑性质的大事件。
ㅤㅤ回望过去，在ChatGPT出现之前，小冰、siri、小艺等聊天机器人在对话回复中虽然“情商”在线，但“智力”有些拉腾，时常答非所问，有时直接能把天聊死。ChatGPT的降临打破了尬局，它根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样聊天交流，展现出前所未有的泛化能力和高情商。
ㅤㅤ当你向它提问“满江红好看么？”，虽然ChatGPT的训练数据截至2021年，它是没有学过满江红相关数据的，但根据“好看么”这个关键词，它能推测出“满江红”可能是部文学或影视作品。由于之前被“喂”进去了有关文学及影视评论的海量高质量数据，模型就能基于以往所学，生成一个合理的回答。
ㅤㅤ“ChatGPT实现‘智力’飞跃背后，是宝剑锋从磨砺出的写照。”萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明指出，ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的对话AI模型，GPT系列又称为生成式预训练语言模型，是一种自然语言处理超大规模统计语言模型，其通过输入语句，根据语言/语料概率来自动生成回答的每一个字。用通俗的话语，它的回复是通过词组的概率性分布建模生成的，即选中关键词通过概率判定关键词前后的词组。
ㅤㅤ在GPT-3.5之前，OpenAl先后推出过GPT-1、GPT-2和GPT-3，训练数据量爆炸式增长，从亿级飞升到千亿。而在GPT-3.5中，训练模型中再度加入人类反债强化学习技术。ChatGPT得以在技术能力上进一步强化：
ㅤㅤ①可通过海量网络数据进行预训练，学习语言模型的基础知识；
ㅤㅤ②在预训练过程中同时学习语言模型、问答系统、机器翻译等多种自然语言处理任务；
ㅤㅤ③具备理解上下文关系及语义推理的能力，并生成相应的回答；
ㅤㅤ④可在预训练好的大语言模型上进行微调，并使用新的数据更新模型参数。
ㅤㅤ那么强大的ChatGPT究竟是如何被训练出来的？OpenAl给出了三步走策略：第一步，教ChatGPT回答问题。第二步，收集比较数据并训练奖励模型。第三步，使用PPO强化学习算法针对奖励模型优化策略。不断重复第二第三阶段，使得大语言模型能力越来越强，按照人类意图行事。
ㅤㅤChatGPT引领的太模型正在让AI技术从五年前的“能听会看”，走到今天的“能思考、会创作”，未来有望实现“会推理、能决策”的重大进步。林建明判断，ChatGPT通过与决策智能技术的融合发展，或将推动决策模型进化，迈向“全人格化”超级决策智能阶段，辅助人类做出更优决策。
（选自光明网2023-02-23，有删改）【材料二】
ㅤㅤChatGPT最直接应用的场景就是搜索、客服、间答、咨询等交互领域。目前不少AI客服电话饱受诟病，和话务员的服务相去甚远，一些搜索引擎也往往搜不准、搜不全。
ㅤㅤChatGPT则可以通过海量数据和机器学习，更好地满足人们对信息和知识的需求。ChatGPT在科学研究，文学创作、艺术创作、设计以及教育培训等专业领域都有巨大的应用潜力。网友们尝试通过Aha+GPT来写小说、写诗歌、写论文、设计建筑，甚至提出要求模仿某个人物或风格。教师学生可以使用它进行作业批量处理、辅助答疑等等。假以时日，会有ChatGPT支持的AI教师对人类进行定制化的精准教育和培训。
ㅤㅤ近些年来，熄灯工厂、无人驾驶等的出现，让人们关心重复性的体力劳动可能被AI取代。ChatGPT之所以受到高度关注，在于它不仅擅长于重复性劳动，而且对专业性、逻辑性和创意性较强的脑力劳提出了挑战。比如，程序员、设计师、作家、教师、律师、建筑师等等工作，可能会在ChatGPT引入后出现一定的变化。相对来说ChatGPT这样的AI一旦大规模部署，效率更高、成本更低。更值得一提的是，AI可以不断迭代升级并自主学习，它的能力会持续增强。
ㅤㅤ当然，ChatGPT作为AI应用还很难有类似于人类的情感，所以在涉及社交、生理、情感等方面的工作，ChatGPT的威胁目前来说还不太大，即便是在创意领域，ChatGPT也还无法和人类匹敌。
（选自光明网2023-02-13，有删改）【材料三】
ㅤㅤ据《华尔街日报》报道，得克萨斯大学教授保罗•冯•希佩尔（PaulvonHippel）发现，ChatGPT可以肤浅地谈论教学，但它并不能真正深入地“理解”教学。“它不能纠正错误的数学概念，还经常会引入自己的错误概念，有时还会犯一些基本的电子表格或手动计算器不会犯的莫名其妙的数学错误。”
ㅤㅤ“它像专家一样行事，有时还能令人信服地模仿专家。但它通常是一种胡扯艺术家，把真相、错误和捏造混在一起，听起来令人信服，除非你自己也有一些专业知识。”希佩尔说。
ㅤㅤOpenAI的熟悉技术官米拉•穆拉蒂在接受《时代》杂志采访时也承认，机器人在写句子时“可能会编造事实”，并将其描述为“核心挑战”。她说，ChatGPT通过预测句子中合乎逻辑的下一个单词来生成响应，但技术、安全、教育等问题也引起重视。
（选自中国新闻网2023-02-09，有删改）【材料四】
ㅤㅤ今年2月，国外职业咨询平台ResumeBuilder.com对1000名美国商界领袖进行了调查。
ㅤㅤ对目前使用ChatGPT的公司的调查
ㅤㅤ表一
ㅤㅤ表二
（选自新浪科技2023-02-27、有删节）
（1）下列说法与材料相符的一项是 ____
A.人们对“搜索引擎+社交软件”这种合方式很新奇，仅仅2个月，用户就已经突破1亿。
B.ChatGPT也被称为生成式预训练语言模型，它是一种自然语言处理超大规模统计语言模型。
C.hatGPT所引领的大模型技术让AI实现了从“能听会看”到“会推理、能决策”的进步
D.ChatGPT最直接应用的场景是搜索等交互领域，它可以完全满足人们对信息和知识的需求。
（2）下列说法与材料不相符的一项是 ____
A.ChatGPT是一种人工智能，支持多轮对话，甚至具备承认错误等类人的特点，功能很强大。
B.被“喂”进去海量高质量的数据之后，ChatGPT就可以基于以往所学，生成一个合理的回答。
C.hatGPT不仅擅长重复性体力劳动，而且对脑力劳动提出挑战，因而引起人们的高度关注。
D.在1000家公司中，超过60%的公司使用ChatGPT编写代码，超过70%的公司用来协助招聘。
（3）下列对材料有关内容的概括与分析不正确的一项是 ____
A.相比之前的聊天机器人，ChatGPT能根据聊天的上下文来与人进行互动，情商和智商均在线。
B.ChatGPT在GPT-1、GPT-2、GPT-3基础上加入人类反馈强化学习技术，实现了“智力”飞跃。
C.hatGPT提升了工作效率，可以替代代码编写、文案内容创作、作业辅导及心理康复等工作。
D.几乎所有使用ChatGPT的公司都会将它应用于公司招聘中，其中，撰写职业描述功能最常用。
（4）ChatGPT横空出世以来，赞美与争议并存，初三某班同学对ChatGPT产生的影响褒贬不一，展开了激烈的讨论，你对ChatGPT的出世持何态度？请结合文本和实际进行阐述。
题目解答
答案
（1）A.有误，根据“仅仅2个月，月活跃用户已然突破1亿”可知，“用户就已经突破1亿”与原文不符；
B.正确；
C.有误，根据“走到今天的‘能思考、会创作’，未来有望实现‘会推理、能决策’的重大进步”可知，“实现了从‘能听会看’到‘会推理、能决策’的进步”与原文不符；
D.有误，根据“目前不少AI客服电话饱受诟病，和话务员的服务相去甚远，一些搜索引擎也往往搜不准、搜不全”可知，“它可以完全满足人们对信息和知识的需求”表述错误。
故选：B。
（2）ABD.正确；
C.有误，结合“ChatGPT之所以受到高度关注，在于它不仅擅长于重复性劳动，而且对专业性、逻辑性和创意性较强的脑力劳提出了挑战”可知，“ChatGPT不仅擅长重复性体力劳动”与原文不符。
故选：C。
（3）ABD.正确；
C.有误，结合“网友们尝试通过Aha+GPT来写小说、写诗歌、写论文、设计建筑，甚至提出要求模仿某个人物或风格。教师学生可以使用它进行作业批量处理、辅助答疑等等”可知，“可以替代代码编写、文案内容创作、作业辅导及心理康复等工作”表述不准确。
故选：C。
（4）结合文本和实际可知，作为一个语言生成AI，ChatGPT的出世引起了广泛关注和讨论。对于它的影响，我认为需要进行客观的分析。首先，ChatGPT可以为人们提供更加智能化的交互体验，例如自动回复、客服服务等。这将极大地提高人们的工作效率和生活质量。此外，ChatGPT还可以协助研究人员进行一些科学计算，如预测天气、气候变化等。这些都是ChatGPT出世带来的积极影响。然而，与此同时，ChatGPT也存在一些负面影响。首先，它可能会取代一些传统行业的工作，例如客服、销售等。其次，由于ChatGPT的学习是基于已有数据的，如果这些数据存在偏差或者歧视性，那么ChatGPT生成的内容也会受到影响，甚至可能会引发社会问题。因此，我认为我们应该以开放、透明、公正的态度来对待ChatGPT。在推广ChatGPT的同时，我们也应该注意其潜在的问题，并尽力避免其带来的负面影响。同时，我们也应该积极参与到ChatGPT的发展中，共同创造一个更加智能、更加公正的未来。
答案：
（1）B
（2）C
（3）C
（4）我认为需要进行客观的分析。ChatGPT可以为人们提供更加智能化的交互体验，这将极大地提高人们的工作效率和生活质量。ChatGPT还可以协助研究人员进行一些科学计算，这些都是ChatGPT出世带来的积极影响。与此同时，ChatGPT也存在一些负面影响。它可能会取代一些传统行业的工作，由于ChatGPT的学习是基于已有数据的，如果这些数据存在偏差或者歧视性，那么ChatGPT生成的内容也会受到影响，甚至可能会引发社会问题。因此，我认为我们应该以开放、透明、公正的态度来对待ChatGPT。我们也应该积极参与到ChatGPT的发展中，共同创造一个更加智能、更加公正的未来。
B.正确；
C.有误，根据“走到今天的‘能思考、会创作’，未来有望实现‘会推理、能决策’的重大进步”可知，“实现了从‘能听会看’到‘会推理、能决策’的进步”与原文不符；
D.有误，根据“目前不少AI客服电话饱受诟病，和话务员的服务相去甚远，一些搜索引擎也往往搜不准、搜不全”可知，“它可以完全满足人们对信息和知识的需求”表述错误。
故选：B。
（2）ABD.正确；
C.有误，结合“ChatGPT之所以受到高度关注，在于它不仅擅长于重复性劳动，而且对专业性、逻辑性和创意性较强的脑力劳提出了挑战”可知，“ChatGPT不仅擅长重复性体力劳动”与原文不符。
故选：C。
（3）ABD.正确；
C.有误，结合“网友们尝试通过Aha+GPT来写小说、写诗歌、写论文、设计建筑，甚至提出要求模仿某个人物或风格。教师学生可以使用它进行作业批量处理、辅助答疑等等”可知，“可以替代代码编写、文案内容创作、作业辅导及心理康复等工作”表述不准确。
故选：C。
（4）结合文本和实际可知，作为一个语言生成AI，ChatGPT的出世引起了广泛关注和讨论。对于它的影响，我认为需要进行客观的分析。首先，ChatGPT可以为人们提供更加智能化的交互体验，例如自动回复、客服服务等。这将极大地提高人们的工作效率和生活质量。此外，ChatGPT还可以协助研究人员进行一些科学计算，如预测天气、气候变化等。这些都是ChatGPT出世带来的积极影响。然而，与此同时，ChatGPT也存在一些负面影响。首先，它可能会取代一些传统行业的工作，例如客服、销售等。其次，由于ChatGPT的学习是基于已有数据的，如果这些数据存在偏差或者歧视性，那么ChatGPT生成的内容也会受到影响，甚至可能会引发社会问题。因此，我认为我们应该以开放、透明、公正的态度来对待ChatGPT。在推广ChatGPT的同时，我们也应该注意其潜在的问题，并尽力避免其带来的负面影响。同时，我们也应该积极参与到ChatGPT的发展中，共同创造一个更加智能、更加公正的未来。
答案：
（1）B
（2）C
（3）C
（4）我认为需要进行客观的分析。ChatGPT可以为人们提供更加智能化的交互体验，这将极大地提高人们的工作效率和生活质量。ChatGPT还可以协助研究人员进行一些科学计算，这些都是ChatGPT出世带来的积极影响。与此同时，ChatGPT也存在一些负面影响。它可能会取代一些传统行业的工作，由于ChatGPT的学习是基于已有数据的，如果这些数据存在偏差或者歧视性，那么ChatGPT生成的内容也会受到影响，甚至可能会引发社会问题。因此，我认为我们应该以开放、透明、公正的态度来对待ChatGPT。我们也应该积极参与到ChatGPT的发展中，共同创造一个更加智能、更加公正的未来。