支持向量机只能用于线性可分的数据集。A. 对B. 错

支持向量机（SVM）是一种监督学习模型，它能够用于线性可分的数据集，但通过使用核技巧，它也可以处理非线性可分的数据集。核技巧通过将数据映射到高维空间，使得原本在低维空间中线性不可分的数据在高维空间中变得线性可分，从而扩展了SVM的应用范围。