GPU被广泛用于嵌入式系统、移动电话、个人电脑、工作站和电子游戏解决方案当中，下列关于GPU描述错误的是?()A. GPU主要擅长做类似图像处理的并行计算，其处理器系统是SIMD(SingleInstructionMultipleData)型B. GPU作为通用处理器，兼顾计算和控制，其处理器系统是SISD(SingleInstructionSingleData)型C. GPU对图像和图形处理十分高效率，这是因为GPU被设计为很高的并行架构这样使得比通用处理器CPU在大的数据块并行处理算法上更具有优势D. GPU由数以千计的更小、更高效的核心组成，这些核心专为同时处理多任务而设计

本题考查对GPU（图形处理器）核心特性的理解，需区分GPU与CPU的差异。解题关键在于掌握以下知识点：

1. GPU的计算模式：GPU采用SIMD（单指令多数据）架构，擅长并行处理大量数据；
2. CPU的计算模式：CPU采用SISD（单指令单数据）架构，兼顾通用计算与控制；
3. GPU的专用性：GPU是专用处理器，而非通用处理器，其设计目标是高效处理图形、图像等并行任务。

错误选项通过混淆GPU与CPU的特性设置陷阱，需结合上述知识点逐一排除。

选项分析

选项A

描述：GPU是SIMD型处理器，擅长并行计算。
分析：正确。GPU通过单指令流驱动多个数据并行处理，例如同时渲染图像的多个像素，符合SIMD特性。

选项B

描述：GPU是通用处理器（SISD型）。
分析：错误。GPU是专用处理器，其设计目标是加速特定类型计算（如图形处理），而非通用任务。SISD是CPU的特性，与GPU的并行架构矛盾。

选项C

描述：GPU因高并行架构在大数据块处理上优于CPU。
分析：正确。GPU的数千个小核心可同时处理大量数据块（如纹理、几何数据），而CPU的核心数较少，适合串行任务。

选项D

描述：GPU由大量小核心组成，专为多任务设计。
分析：正确。GPU的核心数量远多于CPU，但单个核心性能较低，通过并行执行提升整体效率。