深度学习模型通常需要A. 较少的数据B. 大量的计算资源C. 简单的算法D. 显示可解释性

深度学习模型通常需要大量的计算资源，因为它们包含大量的参数和复杂的神经网络结构，需要进行大量的计算来训练模型。相比之下，数据量、算法复杂度和模型的可解释性虽然也很重要，但不是深度学习模型最核心的需求。