高效的索引有利于快速查找数据，而设计不合理的索引可能会对数据库和应用程序的性能造成障碍。因此，创建索引时应尽量考虑结合( )原则，便于提升索引的使用效率。A.不要建立过多的索引.B.选用字符串为索引时,应尽可能指定前缀长度。C.使用唯一索引，并考虑数据列的基数。数据列的基数是指它所容纳的所有非重复值的个数。D.为用于搜索、排序或分组的列创建索引，而对于用作俞出显示的列则不宜创建索引.E.使用短索引，应尽量选用长度较短的数据类型[1]。

步骤 1：不要建立过多的索引
创建过多的索引会增加数据库的存储开销和维护开销，因为每次数据更新时都需要更新索引。因此，应避免不必要的索引创建，只在需要提高查询性能的地方创建索引。

步骤 2：选用字符串为索引时，应尽可能指定前缀长度
当使用字符串作为索引时，指定前缀长度可以减少索引的大小，从而提高查询性能。这是因为索引的大小直接影响到索引的读取速度，较小的索引可以更快地被读取和使用。

步骤 3：使用唯一索引，并考虑数据列的基数
使用唯一索引可以确保索引列中的值都是唯一的，这有助于提高查询的准确性和性能。同时，考虑数据列的基数（即它所容纳的所有非重复值的个数）可以优化索引的选择性，从而提高索引的使用效率。

步骤 4：为用于搜索、排序或分组的列创建索引
为用于搜索、排序或分组的列创建索引可以提高这些操作的性能，因为索引可以加快这些操作的执行速度。但对于用作查询结果显示的列则不宜创建索引，因为查询结果通常需要涵盖多个行，创建索引可能不会带来性能提升。

步骤 5：使用短索引，应尽量选用长度较短的数据类型
使用短索引时选用长度较短的数据类型是一个常见的优化策略，因为较短的数据类型可以减少索引的大小，从而提高查询性能。然而，这并非一定需要遵循的原则，因为具体情况需要根据实际需求和数据特点来决定。