人工智能中的专家系统是基于()构建的A. 大量数据B. 专家知识和经验C. 深度学习算法

专家系统是人工智能领域中一类重要的应用系统，其核心在于模拟人类专家的知识和推理能力，用于解决特定领域的问题。与数据驱动的深度学习不同，专家系统主要依赖预先编码的专家知识和经验构建知识库，并通过推理引擎进行逻辑推断。因此，本题的关键在于理解专家系统的知识驱动特性，而非依赖数据或算法。

选项分析：

• A. 大量数据：数据是机器学习（如深度学习）的核心要素，但专家系统不依赖数据训练，而是直接使用专家提供的知识。
• B. 专家知识和经验：正确。专家系统通过将专家的知识和经验转化为规则或案例存储在知识库中，形成解决问题的基础。
• C. 深度学习算法：深度学习属于数据驱动的方法，与专家系统基于知识的推理机制本质不同。

结论：专家系统的构建基础是专家知识和经验，而非数据或算法。