大语言模型的局限性是？（ ）A. 高能耗训练B. 无法处理文本C. 事实性错误D. 因果推理弱

本题考查对大语言模型局限性的理解。解题核心在于掌握当前大语言模型在技术发展中的主要缺陷，需结合选项逐一分析。关键点包括：

1. 高能耗训练：大模型训练需大量计算资源；
2. 事实性错误：基于统计学习可能导致事实偏差；
3. 因果推理弱：缺乏对因果关系的深度理解；
4. 排除干扰项：明确模型核心功能为处理文本。

选项分析

A. 高能耗训练

大语言模型训练需大量算力支持，例如GPT-3训练耗电量相当于万户家庭一年用电量。正确。

B. 无法处理文本

大语言模型本质是处理文本数据，可生成、理解文字。错误。

C. 事实性错误

模型基于历史文本统计规律学习，可能生成错误事实（如虚构人物真实存在）。正确。

D. 因果推理弱

模型擅长关联统计模式，但无法像人类般理解“为什么”（因果）仅能描述“是什么”（相关）。正确。