算法偏见可能导致（）A. 硬件功耗增加B. 对特定群体的不公平对待C. 数据存储效率下降D. 模型训练时间延长

算法偏见的核心问题是算法输出结果的不公平性。它通常源于训练数据的偏差或算法设计的缺陷，导致某些群体受到不公正对待。例如，招聘算法可能因历史数据中的性别比例而偏向某个性别。本题需明确选项中与“结果偏差”直接相关的选项。

选项分析

A. 硬件功耗增加
硬件功耗与算法复杂度或计算资源相关，而偏见是结果层面的错误，二者无直接联系。

B. 对特定群体的不公平对待
算法偏见的本质即对特定群体产生歧视性结果，如面部识别系统对某些人种识别率低，直接对应此选项。

C. 数据存储效率下降
数据存储效率涉及数据组织方式，与算法处理或分析结果的偏差无关。

D. 模型训练时间延长
训练时间由数据量和算法复杂度决定，与偏见无关。