数字藏品是典型的隐私计算技术应用场景。A.正确B.错误

考查要点：本题主要考查对数字藏品和隐私计算技术两个概念的理解，以及判断两者之间的关联性。
核心思路：需明确数字藏品的核心技术（区块链）与隐私计算技术（如同态加密、安全多方计算）的区别，分析两者应用场景的差异。
破题关键：数字藏品侧重确权与溯源，而隐私计算侧重数据隐私保护与计算，两者技术路径不同，应用场景不完全重合。

数字藏品的本质是通过区块链技术记录数字资产的所有权信息，确保其唯一性、真实性和可追溯性。例如，数字艺术品的发行和交易依赖区块链的智能合约和分布式账本，而非隐私保护机制。

隐私计算技术的核心目标是在不暴露原始数据的情况下完成计算任务。例如，在金融领域，隐私计算可用于跨机构联合风控，确保数据隐私的同时完成模型训练。其典型技术包括同态加密（加密状态下直接计算）、安全多方计算（多方协作计算不泄露数据）等。

关键对比：

1. 技术目标不同：数字藏品强调资产确权与流转，隐私计算强调数据隐私保护与共享。
2. 典型场景不同：数字藏品常见于数字艺术品、虚拟商品领域；隐私计算常见于金融、医疗、广告等需隐私保护的场景。
3. 技术依赖不同：数字藏品依赖区块链的共识机制和智能合约，隐私计算依赖密码学算法和协议设计。

虽然隐私计算可能在数字藏品的交易隐私保护中作为辅助技术应用，但题目中“典型”一词表明两者关联性较弱，因此答案为错误。