67.单选题(1分)-|||-人工智能(Al)研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。大概从2013年开始,Al在图像识别领域的能力开始飞速发展;2015年,在谷歌-|||-Image Net数据库训练下的机器,人脸识别能力已经超过了人类。这得益于机器能够在相对短的时间内吸收海量的影像数据,并通过深度神经网络各个层级进行分析、学习。-|||-这段文字旨在说明()。-|||-○A.如果数据够多、计算能力够强,Al就能够取代人类判断-|||-○B.Al能对疑难问题做出独立的判断-|||-○C.现在可以像教育人类一样训练Al-|||-○D.Al的数据吸纳和分析能力是相当惊人的

考查要点：本题考查对文段主旨的概括能力，需要准确把握作者的核心观点。
解题思路：文段通过时间轴和具体事例（如机器人脸识别能力超越人类），强调人工智能在图像识别领域的突破。关键句为“得益于机器能够在相对短的时间内吸收海量的影像数据，并通过深度神经网络各个层级进行分析、学习”。破题关键在于抓住“数据吸纳”和“分析能力”这两个核心要素，排除其他干扰选项。

选项分析

A. 如果数据够多、计算能力够强，Al就能够取代人类判断

• 错误：文段未提及“取代人类判断”，仅说明机器在特定任务（如人脸识别）上超越人类，且“取代”属于过度推断。

B. Al能对疑难问题做出独立的判断

• 错误：文段未涉及“疑难问题”或“独立判断”，仅强调基于已有数据的分析能力。

C. 现在可以像教育人类一样训练Al

• 错误：文段未提及“教育方式”，重点在数据量和深度神经网络的分析过程。

D. Al的数据吸纳和分析能力是相当惊人的

• 正确：文段明确指出机器通过“吸收海量影像数据”和“深度神经网络分析”实现突破，与选项D完全对应。