强化学习的关键要素是（ ）A. 奖励机制与状态转移B. 模型压缩与部署C. 数据标注与特征工程D. 数据加密与隐私保护

强化学习的核心在于智能体通过与环境的交互自主学习最优策略。本题考查对强化学习关键要素的理解，需明确其与监督学习、模型部署等其他概念的区别。奖励机制为智能体提供行为反馈，状态转移描述环境变化规律，二者共同构成强化学习的基础框架。

选项分析

A. 奖励机制与状态转移

• 奖励机制：智能体通过执行动作获得奖励信号，驱动其向最大化累积奖励的目标优化策略。
• 状态转移：环境状态随动作变化，智能体需建模状态转移规律以预测未来结果。
  结论：二者是强化学习的核心要素。

B. 模型压缩与部署

• 属于模型应用阶段的优化问题，与学习过程无关。

C. 数据标注与特征工程

• 监督学习的关键步骤，强化学习无需依赖人工标注数据。

D. 数据加密与隐私保护

• 关注数据安全，属于应用层面的附加需求，非学习机制本身。