将数据集中的每一条数据都作为验证集,其他数据则作为训练集的模型评估方法是以下哪一个?A. 交叉验证法B. 留一交叉验证法...C. k-折交叉验证法D. 随机拆分交叉验证法

本题考查模型评估方法的定义定义，需明确不同交叉验证方法的核心特征。

题目关键信息

题目描述：“将数据集中的每一条数据都作为验证集，其他数据作为训练集”。

选项分析

• A. 交叉验证法：是一类通用方法的统称，并非具体某一种，不符合题意。
  -B. 留一交叉验证法（Leave-One-Out Cross-Validation，简称LOOCV：核心是每次用1个样本样本作为验证集，其余所有样本作为训练集**，遍历所有样本直到每个样本都当过验证集。这与题目描述完全一致。
  -C. k-折交叉验证法：将数据集随机分成k个子集，每次用1个子集作为验证集，其余k-1个子集作为训练集，循环k次。这里验证集，验证集大小为k分之一，并非单个样本，不符合题意。
  -D. 随机拆分交叉验证法：通常指随机划分训练集和验证集（如8:2拆分），但不会固定“每个样本单独作为验证集”，不符合题意。