为防止过拟合,在训练过程中,可以插入对验证集数据的测试,当发现验证数据的Loss上升时,提前停止训练。A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对机器学习中防止过拟合的方法的理解，特别是早停法（Early Stopping）的核心思想。

解题关键：

1. 验证集的作用：验证集用于监控模型的泛化能力，而非直接参与训练。
2. 早停法的原理：通过观察验证集的损失（Loss）变化，判断模型是否开始过拟合。当验证损失连续上升时，提前终止训练，保留性能最佳的模型。

常见误区：

• 混淆验证集与测试集的作用（测试集不能用于训练监控）。
• 误认为只有训练损失上升才需停止训练（实际应关注验证损失）。

早停法的核心逻辑：

1. 训练过程中同时监控训练集和验证集的损失。
2. 当验证损失连续多个 epoch 不降反升时，说明模型可能过拟合训练数据。
3. 提前终止训练，保留验证损失最低时的模型参数，避免过拟合。

题目中的描述：

• 插入验证集测试，发现验证 Loss 上升时停止训练，完全符合早停法的正确操作。
• 因此，选项 A（正确） 是正确答案。