某智慧农业产业园搭建大数据农业监测系统，通过无人机、土壤传感器、气象采集设备，全天候采集土壤湿度、肥力、气温、降水、农作物生长影像等多类型数据。平台对海量异构数据进行清洗、筛选、建模分析，智能调控灌溉水量、施肥用量，精准预判病虫害风险。园区依托数据要素优化农业生产模式，打造绿色低碳新质生产力，相比传统农业，水资源利用率提升40%，农药使用量减少25%。结合上述内容，回答下列问题。【问题1】该农业平台采集的多类型、非结构化农作物影像数据，体现大数据哪项典型特征（）A. 单一性：数据格式统一规范B. 低速率：数据更新周期长、更新缓慢C. 低密度：无效数据占比低于10%D. 多样性：结构化与非结构化数据并存

本题考查大数据的典型特征相关知识。解题思路是需要明确大数据的各项典型特征的含义，然后根据题目中所描述的农业平台采集数据的特点，逐一分析各个选项是否符合。

• 选项A：单一性意味着数据格式统一规范。但题目中提到采集的是多类型、非结构化农作物影像数据，这表明数据并非单一格式，存在多种不同类型的数据，所以选项A不符合大数据的特征，该选项错误。
• 选项B：低速率指数据更新周期长、更新缓慢。而题干中强调是全天候采集数据，说明数据更新是比较频繁的，并非低速率，所以选项B错误。
• 选项C：低密度表示无效数据占比低于10%。题干中并没有关于无效数据占比的相关描述，所以无法得出数据具有低密度这一特征，选项C错误。
• 选项D：多样性是指结构化与非结构化数据并存。题目中提到采集了土壤湿度、肥力等结构化数据，同时也采集了非结构化的农作物影像数据，符合大数据多样性的特征，所以选项D正确。