K均值聚类算法中的'K'代表什么A. 数据集中的特征数量B. 聚类中心的数量C. 数据集中的样本数量D. 迭代次数

K均值聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集划分为K个簇。其中，'K'代表聚类中心的数量，即算法将数据集划分为K个不同的簇，每个簇有一个中心点，该中心点是该簇内所有数据点的平均值。