下列关于深度学习的说法，正确的是？A. 深度学习依赖大量标记数据训练B. 深度学习不需要计算硬件支持C. 深度学习模型的可解释性较强D. 深度学习是人工智能的一个分支

本题考查对深度学习基本概念的理解，需明确其定义、特点及与其他技术的关系。解题关键在于：

1. 深度学习的本质：作为机器学习的分支，依赖多层神经网络模拟人脑学习；
2. 数据与硬件需求：通常需要大量标记数据，且计算密集；
3. 可解释性问题：模型复杂导致解释性较弱。

选项分析

A. 深度学习依赖大量标记数据训练

部分正确，但存在例外。例如无监督学习或迁移学习可减少标记数据需求，但主流应用（如图像分类）仍依赖大量标注数据。题目表述绝对化，故不选。

B. 深度学习不需要计算硬件支持

错误。深度学习涉及大量矩阵运算，需高性能硬件（如GPU/TPU）加速训练。

C. 深度学习模型的可解释性较强

错误。神经网络为“黑箱模型”，决策过程难以解释，可解释性弱于传统算法。

D. 深度学习是人工智能的一个分支

正确。深度学习属于机器学习范畴，而机器学习是人工智能的重要组成部分。