3.[判断题]专家系统已完全被深度学习取代。()A. 对B. 错

考查要点：本题主要考查对专家系统与深度学习的理解，以及两者在实际应用中的关系。

解题核心：明确“完全取代”这一表述的关键性。需判断两者是否在所有领域中被替代，而非局部应用中的互补关系。

破题关键：

1. 专家系统依赖领域知识和规则库，擅长逻辑推理和解释性任务；
2. 深度学习依赖数据驱动，擅长模式识别和复杂任务；
3. 两者在不同场景下各有优势，尚未出现完全取代的情况。

专家系统是基于人类专家知识构建的AI系统，常用于需要明确规则和逻辑推理的场景（如医疗诊断、法律咨询）。深度学习通过多层神经网络从数据中学习，适用于图像识别、自然语言处理等数据密集型任务。

“完全取代”的表述存在以下问题：

1. 应用场景差异：专家系统在需要解释性和规则驱动的领域仍有不可替代性；
2. 技术局限性：深度学习缺乏可解释性，且依赖大量数据，无法全面覆盖所有问题；
3. 实际应用趋势：两者常结合使用（如混合系统），而非相互取代。

因此，题目中的说法错误。