凭借符号及他们之间的关系来表征信息的人工智能方法是__，而用网络内部的一种分布式形式来表征信息的是__。

本题考查人工智能领域中两种主要信息表征方法的核心区别。符号主义AI基于符号及其关系进行推理，强调显式的知识表示；联结主义AI则通过网络内部的连接权重和分布式表征处理信息，模拟大脑神经网络的结构。理解两者的理论基础是解题关键。

1. 符号主义AI：

   • 核心思想：用符号（如文字、数字）及其组合表示知识，通过逻辑规则操作符号。
   • 代表技术：专家系统、定理证明器。
   • 特点：依赖显性规则，结构清晰但缺乏学习能力。

2. 联结主义AI：

   • 核心思想：模仿生物神经网络，通过大量简单单元（如神经元）的连接权重存储信息。
   • 代表技术：人工神经网络、深度学习。
   • 特点：信息分布于网络整体，通过学习调整权重，擅长处理复杂模式。