题目
MindSpore支持静态图与动态图正确错误
MindSpore支持静态图与动态图
正确
错误
题目解答
答案
正确。
MindSpore 是一个支持静态图和动态图的深度学习[1]框架。在静态图模式下，程序在编译执行时先生成神经网络的图结构，然后再执行图中涉及的计算操作。这种模式下，编译器可以利用图优化等技术对执行图进行更大程度的优化，从而获得更好的执行性能，适合网络固定且需要高性能的场景 。
动态图模式下，程序按照代码的编写顺序执行，在执行正向过程中根据反向传播的原理，动态生成反向执行图。这种模式下，编译器将神经网络中的各个算子逐一下发执行，方便用户编写和调试[2]神经网络模型 。
MindSpore 默认情况下是以动态图模式运行，但也支持手动切换为静态图模式。在MindSpore中，动态图模式又被称为 PyNative 模式，而静态图模式又被称为 Graph 模式 。
因此，MindSpore 支持静态图与动态图的说法是正确的。
解析
本题考查对MindSpore框架核心特性的理解，关键在于掌握静态图与动态图两种执行模式的区别以及MindSpore对它们的支持情况。
- 静态图模式：程序在编译阶段生成完整的计算图，通过图优化提升性能，适合需要高性能的场景。
- 动态图模式（默认模式）：按代码顺序执行，动态生成反向图，便于调试和快速开发。
破题关键在于明确MindSpore同时支持这两种模式，并能区分它们的应用场景。
静态图模式
- 特点：
- 编译时生成计算图：程序运行前先构建完整的神经网络图结构。
- 优化能力强：编译器可通过图优化（如算子融合）提升执行效率。
- 适用场景：网络结构固定、对性能要求高的任务（如推理）。
动态图模式（PyNative模式）
- 特点：
- 按代码顺序执行：无需预先构建完整图，直接逐算子执行。
- 动态生成反向图：在正向执行过程中自动构建反向传播逻辑。
- 适用场景：模型调试、快速原型开发。
MindSpore的灵活性
- 默认模式：动态图模式（PyNative）。
- 可手动切换：通过配置选项启用静态图模式（Graph），平衡开发效率与性能。
结论：题目描述正确，MindSpore同时支持静态图与动态图两种模式。