大数据在采集、传输、存储、挖掘、分析、处理、交互、服务各环节都可能出现数据安全问题A 错误B 正确

考查要点：本题主要考查对大数据各环节中数据安全问题的理解，需要判断题目描述是否正确。
解题核心：明确大数据在采集、传输、存储、挖掘、分析、处理、交互、服务等环节中，每个环节都可能面临数据安全威胁。
关键点：需结合大数据的特点（如数据量大、类型多样、处理复杂等），分析各环节可能存在的安全风险（如数据泄露、篡改、丢失等）。

题目描述正确。具体分析如下：

1. 数据采集与传输

   • 风险：数据可能被黑客窃取、篡改，导致泄露或失真。
   • 示例：传感器数据被截获，或网络传输中被注入恶意代码。

2. 数据存储与挖掘

   • 风险：存储系统可能遭受病毒、恶意软件或攻击，导致数据丢失或泄露。
   • 示例：数据库被勒索软件加密，或数据挖掘算法被恶意修改。

3. 数据分析与处理

   • 风险：分析过程可能因误操作或技术故障导致结果错误，或数据被意外泄露。
   • 示例：算法参数配置错误，或处理日志未加密存储。

4. 数据交互与服务

   • 风险：数据在用户交互或服务分发中可能被非法获取或滥用。
   • 示例：API接口被攻击，或用户隐私数据被第三方恶意使用。

结论：大数据的全生命周期均存在安全威胁，题目描述符合实际情况。