题目

哪种方法常用于数据降维和特征提取?A. 支持向量机(SVM)B. 神经网络(NN)C. 主成分分析(PCA)

哪种方法常用于数据降维和特征提取?

A. 支持向量机(SVM)

B. 神经网络(NN)

C. 主成分分析(PCA)

题目解答

答案

C. 主成分分析(PCA)

解析

支持向量机(SVM)主要用于分类和回归分析，神经网络(NN)主要用于模式识别和数据分类，而主成分分析(PCA)主要用于数据降维和特征提取，通过线性变换将数据集转换为一组线性无关的主成分，从而减少数据的维度。