以下是自然语言处理的发展史上的大事件的是A. 预训练语言模型的盛行B. 可解释性和公平性C. 领域自适应和迁移学习D. 多模态自然语言的处理E. 增长的社会应用

本题考查自然语言处理发展史上的大事件相关知识。解题思路是对每个选项进行分析，判断其是否属于自然语言处理发展史上具有标志性意义的大事件。

• 选项A：预训练语言模型的盛行是自然语言处理发展史上的一个重大里程碑。像GPT系列、BERT等预训练语言模型的出现，极大地提升了自然语言处理任务的性能，推动了整个领域的快速发展，所以该选项属于大事件。
• 选项B：可解释性和公平性是自然语言处理在发展过程中需要关注和解决的问题，并非具有标志性的大事件，它是随着技术发展而逐渐被重视的方面。
• 选项C：领域自适应和迁移学习是自然语言处理中的技术手段和研究方向，虽然对提升模型性能有帮助，但不是具有开创性和标志性的大事件。
• 选项D：多模态自然语言的处理是自然语言处理的一个研究分支和发展方向，它是在自然语言处理不断发展过程中逐渐兴起的，并非具有标志性的大事件。
• 选项E：增长的社会应用是自然语言处理发展带来的结果，而不是发展史上的标志性大事件。