在人工神经网络中,隐藏层的作用是什么A. 学习数据的特征表示B. 存储数据C. 输出预测结果D. 接收输入数据

在人工神经网络中，隐藏层的主要作用是学习数据的特征表示。隐藏层通过非线性变换，提取输入数据的抽象特征，这些特征有助于网络进行更准确的预测或分类。隐藏层不直接接收输入数据或输出预测结果，也不用于存储数据。