下面是R表达式 attributes(airquality) 的运行结果：names[1] "Ozone" "Solar.R" "Wind" "Temp" "Month" "Day" class[1] "data.frame"row.names [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 [16] 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 [31] 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 [46] 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 [61] 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 [76] 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 [91] 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105[106] 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120[121] 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135[136] 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150[151] 151 152 153从中可以看出：A . attributes函数获得的结果是一个列表B . 变量airquality的数据类型[1]是数据框（data.frame）C . 变量airquality有6列，列名称分别为："Ozone" "Solar.R" "Wind" "Temp" "Month" "Day
下面是R表达式 attributes(airquality) 的运行结果：
$names
[1] "Ozone" "Solar.R" "Wind" "Temp" "Month" "Day"
$class
[1] "data.frame"
$row.names
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
[16] 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
[31] 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
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从中可以看出：
attributes函数获得的结果是一个列表
变量airquality的数据类型[1]是数据框（data.frame）
C .变量airquality有6列，列名称分别为："Ozone" "Solar.R" "Wind" "Temp" "Month" "Day