9【填空题】在大模型的研究过程中，开发者常常将在( )上训练好的模型作为基座，通过微调等于段让模型适应新的下游任务。答案第一空： 大规模数据集

在大模型的研究过程中，开发者通常会使用大规模数据集来训练初始模型，这个模型作为基座模型。然后，通过微调等方法，让模型适应新的下游任务。这种方法可以有效利用大规模数据集中的丰富信息，提高模型在特定任务上的性能。