题目

在NumPy中,如何计算数组的平均值？（ ）A np.average(array)B array.mean()C mean(array)D np.mean(array)

在NumPy中,如何计算数组的平均值？（    ）

A np.average(array)

B array.mean()

C mean(array)

D np.mean(array)

题目解答

答案

解答：

逐个解析每个选项：

A. np.average(array)：

这个函数用于计算数组的加权平均值，可以指定权重数组。

如果未指定权重数组，它将默认计算简单平均值。

B. array.mean()：

这是NumPy数组对象的方法之一，用于计算数组的平均值。

它会返回数组的简单平均值。

C. mean(array)：

这个选项似乎是一种猜测，它不是NumPy中的标准方法或函数。在标准的NumPy库中，没有名为 mean() 的函数。

D. np.mean(array)：

这是NumPy中计算数组平均值的标准函数。

它会返回数组的简单平均值。

综上所述，正确答案是 D. np.mean(array)。这是NumPy中用于计算数组平均值的标准方法。

解析

本题考查NumPy库中计算数组平均值的函数。关键点在于区分不同函数的功能和使用场景：

  1. np.average()：默认计算简单平均值，但支持加权平均；
  2. array.mean()：作为NumPy数组对象的方法，直接调用；
  3. np.mean()：标准函数，直接对数组操作；
  4. mean()：非NumPy函数，属于干扰项。

核心思路：明确选项中函数的来源和功能，排除干扰项，选择标准且通用的函数。

选项分析

A. np.average(array)

  • 功能：计算加权平均值，若未指定权重，默认计算简单平均值。
  • 结论：虽然可以计算平均值，但非最直接方法。

B. array.mean()

  • 功能：NumPy数组对象的内置方法，直接计算平均值。
  • 结论：正确，但需注意仅在NumPy数组对象上调用。

C. mean(array)

  • 功能：Python标准库中无此函数，需导入statistics模块。
  • 结论：错误，与题目中“NumPy”无关。

D. np.mean(array)

  • 功能：NumPy的标准函数，直接对数组计算平均值。
  • 结论：正确且通用，推荐优先使用。

综合判断

选项B和D均正确，但np.mean()更通用（无需依赖数组对象），因此选D。