200.判断题数据是人工智能的基石，没有数据就无法训练出有效的模型。A. 对B. 错

本题考查数据在人工智能模型训练中的核心作用。关键点在于理解数据是模型学习的基础，没有数据模型无法通过经验改进性能。传统机器学习依赖大量标注数据进行训练，数据不足会导致模型无法有效捕捉规律，进而影响预测或决策能力。因此，题目中的陈述是正确的。

1. 数据的作用
   人工智能模型（如机器学习算法）通过从数据中提取特征和规律来完成任务。数据是模型学习的直接来源，决定了模型的泛化能力和准确性。

2. 模型训练的过程
   模型训练的本质是通过数据调整内部参数，使其输出与真实结果尽可能一致。若无数据，模型无法进行参数更新，无法“学习”任何知识。

3. 数据不足的影响
   数据量少或质量低会导致模型过拟合（过度依赖训练数据）或欠拟合（无法捕捉数据规律），最终无法有效完成任务。

综上，题目中“数据是人工智能的基石，没有数据无法训练有效模型”的表述正确。