1/18(分值5.0分,难度:易)杰弗里·辛顿曾在1986年提出反向传播算法,又在2006年提出深度信念网络,对深度学习的发展做出了重大贡献。A. 正确B. 错误

本题考查对深度学习领域关键人物及其贡献的了解。题目中的两个关键点需要判断：

1. 杰弗里·辛顿是否在1986年提出反向传播算法；
2. 他是否在2006年提出深度信念网络。

破题关键在于明确辛顿在这两项技术中的角色及其时间线。反向传播算法虽由多人合作提出，但辛顿是核心贡献者之一；深度信念网络则是辛顿团队2006年的重要突破。

关键点1：反向传播算法（1986年）

• 反向传播算法是训练人工神经网络的核心算法，极大推动了深度学习的发展。
• 提出背景：1986年，杰弗里·辛顿与David Rumelhart、Ronald J. Williams合作发表论文，系统阐述了反向传播算法，使其广为人知。
• 题目表述：虽然辛顿并非唯一提出者，但他在该算法的推广和应用中起到了决定性作用，因此题目表述正确。

关键点2：深度信念网络（2006年）

• 深度信念网络（DBN）是一种深层生成模型，通过逐层预训练和微调解决深层网络训练难题。
• 提出背景：2006年，辛顿团队在《Science》发表论文，提出DBN，为深度学习的复兴奠定了理论基础。
• 题目表述：该表述完全符合事实。