大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行（）。A. 数据信息B. 专业化处理C. 速度处理D. 内容处理

本题考查对大数据技术战略意义的理解，关键在于区分“数据量”与“数据处理”的核心差异。题目强调，大数据的价值不在于单纯拥有大量数据，而在于对数据进行专业化的分析与应用。需结合选项中“处理方式”的特点，判断哪一项最符合大数据技术的战略目标。

选项分析

• A. 数据信息：与题干中“掌握庞大的数据信息”重复，未体现“处理”的核心，排除。
• B. 专业化处理：指通过专业方法对数据进行深度分析、挖掘，转化为决策依据，符合大数据战略意义的实质。
• C. 速度处理：强调处理效率，但题目关注的是战略层面的“意义”，非技术细节，排除。
• D. 内容处理：侧重数据内容的整理，范围较窄，无法涵盖大数据分析的广度，排除。

结论

专业化处理是大数据技术实现战略价值的关键，通过专业化的分析手段，将数据转化为实际应用价值，而非单纯依赖数据量。