9.判断题循环神经网络(RNN)在处理长序列数据时，容易出现梯度消失或梯度爆炸问题。()A. 对B. 错

循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时，由于其递归结构，容易在反向传播过程中出现梯度消失或梯度爆炸问题。梯度消失是指在反向传播过程中，梯度值变得非常小，导致网络难以学习长期依赖关系；梯度爆炸则是指梯度值变得非常大，导致权重更新不稳定，训练过程变得困难。这些问题限制了RNN在处理长序列数据时的性能。