以下哪一个是可用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络？A. CNNB. CVPRC. GLOHD. HOGE. LBPF. LESHG. OCRH. SIFTI.SURFJ.SVM

深度神经网络（DNN）是一种具有多个隐藏层的神经网络，能够学习和提取数据的复杂特征。在图像识别领域，卷积神经网络（CNN）是一种特别有效的深度神经网络，它通过卷积层、池化层和全连接层等结构，能够从图像中自动学习和识别视觉模式。其他选项如CVPR、GLOH、HOG、LBP、LESH、OCR、SIFT、SURF和SVM等，虽然在图像处理和模式识别中也有应用，但它们不是深度神经网络，或者不是专门用于从图像中识别视觉模式的深度神经网络。