SQL, C++ , Python , Matlab等是数据挖掘常用的编程语言。A. 对B. 错

本题考查数据挖掘常用编程语言的相关知识。解题思路是明确数据挖掘过程中会涉及到数据处理、算法实现、数据分析等多个环节，然后判断所给的编程语言是否在这些环节中被广泛应用。

• SQL：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的标准语言。在数据挖掘中，数据通常存储在数据库中，SQL 可以方便地进行数据的查询、筛选、排序、分组等操作，是数据预处理阶段的重要工具。例如，从大型数据库中提取特定的数据子集用于后续分析。
• C++****：C++ 是一种高性能的编程语言，具有强大的计算能力和内存管理能力。在数据挖掘中，对于一些需要高效计算的算法，如机器学习中的深度学习算法、大规模数据的矩阵运算等，C++ 可以提供很好的性能支持。许多开源的数据挖掘库和工具也提供了 C++ 接口。
• Python：Python 是一种高级、解释型、面向对象的编程语言，具有丰富的库和工具，如 NumPy、Pandas、Scikit - learn、TensorFlow 等。这些库使得 Python 在数据挖掘的各个阶段都非常方便使用，包括数据清洗、特征工程、模型训练和评估等。Python 语法简洁，易于学习和使用，因此在数据挖掘领域得到了广泛的应用。
• Matlab：Matlab 是一种专门用于科学计算和工程设计的高级技术计算语言和交互式环境。它提供了丰富的矩阵运算、数据分析和可视化工具，在数据挖掘中常用于数据的可视化、算法的原型开发和验证等。

综上所述，SQL、C++、Python、Matlab 等都是数据挖掘常用的编程语言，所以该说法是正确的。