logonew chat icon top
  • icon-chaticon-chat-active搜题/提问
    new chat icon
    新建会话
  • icon-calculatoricon-calculator-active计算器
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
recent chat icon
历史记录
首页
/
计算机
题目

下列哪些手段会达到缩小检索范围,提高查准率的作用?()A. 字段检索B. 限制检索C. 短语检索D. 使用上位词

下列哪些手段会达到缩小检索范围,提高查准率的作用?()

A. 字段检索

B. 限制检索

C. 短语检索

D. 使用上位词

题目解答

答案

ABC
A. 字段检索
B. 限制检索
C. 短语检索

解析

考查要点:本题主要考查信息检索中的缩小检索范围、提高查准率的常用方法。
解题核心:理解各检索手段的作用机制,判断其是否能有效减少检索结果数量并提升相关性。
关键点:

  • 字段检索通过限定检索范围到特定字段(如标题、作者),减少无关结果。
  • 限制检索通过逻辑运算符(如AND、NOT)增加条件,过滤非必要信息。
  • 短语检索通过精确匹配短语,避免关键词分散导致的误检。
  • 使用上位词会扩大检索范围,与题干目标相反。

A. 字段检索

作用:限定检索在特定字段(如标题、关键词)中进行。
示例:title:“气候变化”仅搜索标题中包含“气候变化”的文献。
效果:缩小检索范围,提高结果相关性。

B. 限制检索

作用:通过逻辑运算符组合检索词,增加限制条件。
示例:环境治理 AND 生态修复要求结果同时包含两个关键词。
效果:排除不满足所有条件的结果,提升查准率。

C. 短语检索

作用:用引号包裹关键词,强制匹配完整短语。
示例:“人工智能伦理”优先匹配完整短语,而非单独的“人工智能”或“伦理”。
效果:减少因关键词分散导致的无关结果。

D. 使用上位词

作用:用更泛化的词(如“计算机”代替“人工智能”)扩大检索范围。
效果:增加结果数量,但可能降低相关性,与题干目标矛盾。

相关问题

  • 区块链中的每个区块包含哪些信息? A. 块的哈希散列值B. 交易执行记录C. 随机数D. 用户的个人信息

  • 下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确() A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法

  • 由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编程框架是()A. TensorFlowB. PaddlePaddleC. PyTorchD. Mindspore

  • 路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征抽取B. 特征计算C. 分类器训练D. 因果推断

  • 下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法

  • 3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A. 对B. 错

  • 决策树中每个非叶子结点表示对分类目标的某个属性上的一个判断()。A. 正确B. 错误

  • 以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。 A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层

  • 路径排序算法的工作流程主要有三步() A. 特征计算B. 特征抽取C. 分类器训练D. 因果推断

  • 下列哪个方法属于知识图谱推理方法()A. 路径排序算法B. 深度学习推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计

  • 下表是一个购物篮,假定支持度阈值为 40% ,其中 __ 是频繁闭项集。 TID 项 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 deA. abcB. adC. cdD. de

  • 下列哪个方法属于知识图谱[1]推理方法[2]() A. 广度优先搜索B. 深度学习[3]推断C. 路径排序算法D. 归纳逻辑程序设计[4]

  • 下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 符号推理模型C. 神经符号推理D. 结构因果模型

  • (单选,4分)某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()A. 关联规则发现B. 聚类C. 分类D. 自然语言处理

  • 在决策树建立过程中,使用一个属性对某个结点对应的数集合进行划分后,结果具有高信息熵(highentropy),对结果的描述,最贴切的是()。A. 纯度高B. 纯度低C. 有用D. 无用E. 以上描述都不贴切

  • AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器()A. 错误B. 正确

  • 下列不属于量子机器学习算法的是() A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习

  • 下列哪项属于因果推理模型() A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型

  • 下列哪项关于广度优先搜索的描述正确()A. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最下层(最深)的节点B. 广度优先搜索算法是深度优先搜索算法的特例C. 每次扩展时,该算法从边缘集合中取出最上层(最浅)的节点D. 深度优先搜索是广度优先搜索的特例

  • 下列哪项关于监督学习算法的描述正确() A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市天河区黄村大观公园路10号3N2
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号