请简述监督学习和无监督学习的主要区别，并举例说明。

监督学习和无监督学习的主要区别在于数据是否包含标签。监督学习使用带标签的数据训练模型，通过输入-输出对学习映射关系（如分类、回归）；无监督学习使用无标签的数据，通过发现数据内在结构或模式进行学习（如聚类、降维）。监督学习示例：使用带标签的图片数据训练图像分类模型；无监督学习示例：使用无标签的客户数据进行聚类分析以发现潜在用户群体。
答案：监督学习和无监督学习的主要区别在于数据是否包含标签：

1. 监督学习：数据包含明确标签，模型通过学习输入与标签的映射关系进行预测。示例：使用带标签的图片数据（如“猫”“狗”）训练图像分类模型。
2. 无监督学习：数据无标签，模型通过发现数据内在结构或模式进行学习。示例：使用无标签的客户购买记录进行聚类分析，将客户分为不同群体。