视频数据标注的发展趋势包括（ ）。A. 完全摒弃人工B. 自动化工具辅助C. 多模态联合标注D. 与深度学习紧密结合

本题考查视频数据标注的发展趋势相关知识。解题思路是对每个选项进行分析，判断其是否符合视频数据标注的发展趋势。

• 选项A：
  虽然自动化工具在视频数据标注中越来越重要，但目前人工标注在很多场景下仍然是不可替代的。因为人工能够处理复杂的语义信息、进行主观判断等，所以完全摒弃人工是不现实的，该选项不符合发展趋势。
• 选项B：
  随着技术的发展，自动化工具可以提高标注效率、降低成本，并且能够处理一些重复性、规律性的标注任务。例如，利用图像识别技术自动检测视频中的物体并进行初步标注，所以自动化工具辅助是视频数据标注的一个重要发展趋势。
• 选项C：
  视频数据往往包含多种模态信息，如视觉、听觉等。多模态联合标注可以更全面地描述视频内容，挖掘数据的潜在价值。例如，在标注视频时同时标注画面中的物体和声音信息，有助于提高模型对视频的理解能力，因此多模态联合标注是发展趋势之一。
• 选项D：
  深度学习在计算机视觉等领域取得了巨大的成功，视频数据标注与深度学习紧密结合可以相互促进。深度学习模型可以利用标注好的数据进行训练，提高性能；同时，深度学习技术也可以为标注提供支持，如自动标注、质量评估等，所以与深度学习紧密结合是必然的发展趋势。